Artwork

Sisällön tarjoaa Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Software Engineering for Machine Learning: Characterizing and Understanding Mismatch in ML Systems

30:19
 
Jaa
 

Manage episode 308738021 series 3018913
Sisällön tarjoaa Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Mismatches between the perspectives and practices of the roles involved in the development and fielding of ML systems—data scientists, software engineers, and operations personnel—can affect the ability of systems to achieve their intended missions. In this SEI Podcast, Grace Lewis, a principal researcher and lead for the Tactical and AI-Enabled Systems Initiative, and Ipek Ozkaya, technical director of Engineering Intelligent Software Systems, discuss their research into characterizing, codifying, and mitigating such mismatches.

  continue reading

416 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 308738021 series 3018913
Sisällön tarjoaa Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Mismatches between the perspectives and practices of the roles involved in the development and fielding of ML systems—data scientists, software engineers, and operations personnel—can affect the ability of systems to achieve their intended missions. In this SEI Podcast, Grace Lewis, a principal researcher and lead for the Tactical and AI-Enabled Systems Initiative, and Ipek Ozkaya, technical director of Engineering Intelligent Software Systems, discuss their research into characterizing, codifying, and mitigating such mismatches.

  continue reading

416 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas