Parhaat Scènes Podcastit (2024)

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#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL 36:55

17d ago36:55

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Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL PRQL Pipe syntax | BigQuery | Google Cloud SQLite Forum: Interesting paper from Google on pipe syntax on SQLKirjoittanut Hajime Morrita

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#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models 39:54

1M ago39:54

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LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2410.05229] GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models GitHub – openai/grade-school-mathKirjoittanut Jun Mukai

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#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 38:00

2M ago38:00

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写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis NeRF Tutorial ECCV 2022 illuminate.google.comKirjoittanut Hajime Morrita

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#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network 23:38

3M ago23:38

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大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1503.02531] Distilling the Knowledge in a Neural NetworkKirjoittanut Jun Mukai

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#137: Optimal Quantile Approximation in Streams 27:32

4M ago27:32

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ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1603.05346v2] Optimal Quantile Approximation in Streams Small Summaries for Big Data Data Types – Presto 0.288 Documentation Estimating Percentile Values | Snowflake Documentation KLL sketch vs t-digest – DataSketches…

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#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book 25:58

4M ago25:58

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学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2301.10191] Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book The CVM Algorithm for Estimating Distinct Elements in Streams Computer scientists invent an efficient new way to count | Hacker News…

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#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit 44:18

5M ago44:18

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行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1704.04760] In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit Systolic Arrays – an overview | ScienceDirect Topics Pallas: a JAX kernel language — JAX documentation About Groq – Fast AI Inference The Design Process for Google’s Training Chips: TPUv2 an…

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#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 28:40

6M ago28:40

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巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2106.09685] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language ModelsKirjoittanut Jun Mukai

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#133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations 30:19

6M ago30:19

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CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations Introducing Triton: Open-source GPU programming for neural networks | OpenAI Welcome to Triton’s documentation! — Triton documentation Hello Triton.ipynb – Colab #01: Tens…

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#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 34:30

7M ago34:30

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Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [2105.05233] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis Classifier-Free Diffusion Guidance | OpenReview What are Diffusion Models? | Lil’Log…

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#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness 30:40

7M ago30:40

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CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2205.14135] FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness GitHub – Dao-AILab/flash-attention: Fast and memory-efficient exact attention GitHub – NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed tra…

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#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective 30:44

8M ago30:44

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向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Diffusion models from scratch [1503.03585] Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics [2006.11239] Denoising Diffusion Probabilistic ModelsKirjoittanut Jun Mukai

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#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6) 59:43

8M ago59:43

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森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture OverviewKirjoittanut Hajime Morrita

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#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. 42:38

9M ago42:38

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Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. Home · facebookresearch/faiss Wiki Optimized Product Quantization | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore Product Quantization for Nearest Neighbor Search [1…

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#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3) 28:52

9M ago28:52

28:52

森田が CUDA の入門書を読み始めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (Amazon.co.jp, Elsevier) Evolution of the Graphics Processing Unit (GPU) | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore David Kirk (scientist) – WikipediaKirjoittanut Hajime Morrita

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#126: Vector Database Management Systems 54:03

10M ago54:03

54:03

AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2309.11322] Vector database management systems: Fundamental concepts, use-cases, and current challenges [2310.11703] A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and Retrieval Technique, Challenge [2310.14021] Survey of Vector Database Management Syst…

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#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications 27:46

10M ago27:46

27:46

Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore (Google Scholar) Intel Core Ultra Ushers in the Age of the AI PC Intel® Movidius Vision Processing Units (VPUs) Amazon.com: Intel NCS2 Movidius Neural Compu…

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#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants 41:33

11M ago41:33

41:33

LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2311.12983] GAIA: a benchmark for General AI Assistants gaia-benchmark/GAIA · Datasets at Hugging FaceKirjoittanut Jun Mukai

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#123: SYCL 2020 Specification 37:50

12M ago37:50

37:50

(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。教えてくれた皆さんありがとうございました。） GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 SYCL Overview – The Khronos Group Inc SYCL.tech – Find out the latest SYCL news, videos, learning materials and projects. GitHub – Tohoku-University-Takizawa-Lab/neoSYCL: A SYCL Imp…

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#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture 54:03

1y ago54:03

54:03

Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Lifting the veil on Meta’s microservice architecture: Analyses of topology and request workflows | USENIX GitHub – facebook/fbthrift: Facebook’s branch of Apache Thrift, including a new C++ server. Canopy: An End-to-End Performance Tracing and Analysis…

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#121: The SPACE of Developer Productivity 22:51

1y ago22:51

22:51

開発生産性の測り方について森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 The SPACE of Developer Productivity – ACM Queue DORA | DevOps Research and Assessment Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations LeanとDevOpsの科学[Accelerate] テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する…

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#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda 33:32

1y ago33:32

33:32

でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 On-demand Container Loading in AWS Lambda | USENIX Marc Brooker’s Blog – Marc’s Blog #44: Firecracker #91: Serverless in the Wild #99: The Prusti Project: Formal Verification for RustKirjoittanut Jun Mukai

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#119: Overlapping Experiment Infrastructure 32:56

1+ y ago32:56

32:56

ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 Overlapping Experiment Infrastructure: More, Better, Faster Experimentation – Google Research Putting a Bolder Face on Google – The New York Times Goodbye, Google | StopdesignKirjoittanut Hajime Morrita

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#118: Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML 34:34

1+ y ago34:34

34:34

ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [2203.12533] Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML [2204.02311] PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways System Architecture | Cloud TPU | Google CloudKirjoittanut Jun Mukai

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#117: DuckDB: an Embeddable Analytical Database 29:51

1+ y ago29:51

29:51

組み込みデータベースの新顔紹介を森田が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 DuckDB: an Embeddable Analytical Database SQLite: Past, Present, and Future An in-process SQL OLAP database management system – DuckDB 25 Years of Python at CWIKirjoittanut Hajime Morrita

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#116: Asymmetric numeral systems 40:28

1+ y ago40:28

40:28

人気圧縮フォーマット ZSTD のアルゴリズムについて向井が調べました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。 [1311.2540] Asymmetric numeral systems: entropy coding combining speed of Huffman coding with compression rate of arithmetic coding facebook/zstd: Zstandard – Fast real-time compression algorithm From Project Management to Data Compression Innovator With Yann…

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#115: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback 36:42

1+ y ago36:42

36:42

LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 [2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback [2212.08073] Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback It looks like GPT-4-32k is rolling out | Hacker News Anthropic | Introducing Claude Goodhart’s law – Wikipedia…

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#114: Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks 40:18

1+ y ago40:18

40:18

クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks | USENIXKirjoittanut Jun Mukai

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#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 25:48

1+ y ago25:48

25:48

LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training Language Models are Unsupervised Multitask Learners [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners [2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models NLP’s ImageNet mom…

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#112: SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing 39:24

1+ y ago39:24

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複数クラウドをまたいだバッチのパイプラインを動かす話を向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing | USENIX GitHub – skypilot-org/skypilot: SkyPilot is a framework for easily running machine learning workloads on any cloud through a unified interface. From cloud computing to sky computing | Proceedings …

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#111: Formal Algorithms for Transformers 38:01

1+ y ago38:01

38:01

勤務先への脅威に怯える森田が Transformer を復習しました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。今回は録音に際し Adobe Podcast (beta) のバグを引き当ててしまい、向井と森田の音声トラックがずれてしまいました。ごめんなさい。次回からは non-beta の手堅いツールで録音しようと思います・・・。 [2207.09238] Formal Algorithms for Transformers #15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate #38 – Subword Regularizat…

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#110.5 3:54

1+ y ago3:54

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最近 Reddit をはじめたよ、きてね、というお知らせです。https://www.reddit.com/r/MisreadingChat/Kirjoittanut Hajime Morrita

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#110: Perseus: A Fail-Slow Detection Framework for Cloud Storage Systems 45:40

1+ y ago45:40

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遅くなったディスクをみつける Alibaba Cloud の実験について向井が読みました。ご意見感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。Reddit もはじめました。 Perseus: A Fail-Slow Detection Framework for Cloud Storage Systems | USENIXKirjoittanut Jun Mukai

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#109: A Measure of Transaction Processing Power 38:06

1+ y ago38:06

38:06

データベースベンダーの宣伝を読んでもよくわからかった森田が DB ベンチマークの歴史を読みました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 CockroachDB is 10x more scalable than Amazon Aurora for OLTP workloads TPC-Homepage (TLS の証明書が切れてますよ…) The History of DebitCredit and the TPC A Measure of Transaction Processing Power The Evolution of TPC Benchmarks: Why TPC-A and TPC-B are Obsolete tpc-c_v5.…

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#108: The Verse Calculus 41:29

2y ago41:29

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Haskell の親分により開発中の次世代関数型論理メタバース言語に向井が入門しました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 The Verse Calculus: a core calculus for functional logic programming – Simon Peyton Jones Beyond Functional Programming: The Verse Programming Language (Simon Peyton Jones) – YouTubeKirjoittanut Jun Mukai

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#107: Simple Ideas That Changed Printing and Publishing 45:22

2y ago45:22

45:22

Adobe と PostScript の歴史を森田が読みました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 PostScript: A Digital Printing Press – CHM Founding and Growing Adobe Systems, Inc. (paywall) Simple Ideas That Changed Printing and Publishing on JSTOR (paywall) The Origins of PostScript (paywall) LaserWriter – Wikipedia TrueType hinting – Typography | Microsoft Learn Instr…

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#106: Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning 45:22

2y ago45:22

45:22

AI がチャットしながらボードゲームで勝つ話を向井が読みました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning | Science CICERO: An AI agent that negotiates, persuades, and cooperates with people Diplomacy (game) – WikipediaKirjoittanut Jun Mukai

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#105: Volcano – An Extensible and Parallel Query Evaluation System 44:40

2y ago44:40

44:40

データベースのクエリ処理に関する常識古典論文を森田が読みました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Volcano – An Extensible and Parallel Query Evaluation System Apache IcebergKirjoittanut Hajime Morrita

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#104: It’s Time to Replace TCP in the Datacenter 30:19

2y ago30:19

30:19

TCP をやっつけたいメッセージ志向プロトコルの提案を向井が拝聴しました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 [2210.00714] It’s Time to Replace TCP in the Datacenter Netdev | Netdev 0x16 – Sessions GitHub – PlatformLab/Homa: Low-Latency Data Center Network Transport A Philosophy of Software Design, 2nd EditionKirjoittanut Jun Mukai

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#103: GPU-Accelerated Path Rendering 37:35

2y ago37:35

37:35

森田が NVIDIA の GPU で二次元お絵描きする話を調べました。感想などはハッシュタグ #misreading やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 GPU Accelerated Path Rendering | NVIDIA Developer Resolution Independent Curve Rendering using Programmable Graphics Hardware – Microsoft Research Bezier quadratic (Loop/Blinn) – WebGL demo Accelerating vector graphics rendering using the graphics har…

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#102: Do Developers Really Know How to Use Git Commands? A Large-scale Study Using Stack Overflow 45:59

2y ago45:59

45:59

向井が Git の難しさに見識を深めました。感想などはハッシュタグ #misreading やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Do Developers Really Know How to Use Git Commands? A Large-scale Study Using Stack Overflow (Paper) Do Developers Really Know How to Use Git Commands? · It Will Never Work in TheoryKirjoittanut Jun Mukai

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#101: Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics 40:41

2y ago40:41

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高給企業 Databricks の論文を森田が冷やかしました。感想などはハッシュタグ #misreading やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics – Databricks Delta Lake: High-Performance ACID Table Storage over Cloud Object Stores – Databricks Photon: A High-Performance Query Engine for the Lakehouse G…

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#100 AMA! 47:17

2y ago47:17

47:17

Podcast 100 回記念に森田と向井が読者のみなさまの質問に答えさせてもらう AMA をやってみました。 On Misreading Chat – Jun Mukai’s blog On Misreading Chat – 2021-01-06 / steps to phantasien Rebuild – Podcast by Tatsuhiko Miyagawa ByteCast Archive Linear Digressions CoRecursive Podcast – The Stories Behind The Code Spilled Milk the morning paper | a random walk through Computer Science rese…

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#99.5 AMA? 6:43

2y ago6:43

6:43

そろそろこの podcast も 100 回目なので、記念に AMA すなわち読者質問回でもやるのはどうだろうと向井と森田が相談しました（やります）。そこで皆様からの質問などをお待ちしております。投稿先はメール: hello@misreading.chat, Twitter hashtag #misreading, あるいは Google Forms https://forms.gle/aDU21GzBvqpnQTcS7　です。Kirjoittanut Hajime Morrita

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#99: The Prusti Project: Formal Verification for Rust 39:33

2y ago39:33

39:33

Rust で使える静的検証ツールの論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Prusti – Programming Methodology Group | ETH ZurichKirjoittanut Jun Mukai

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#98: Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store 39:20

2y ago39:20

39:20

昔 Amazon が作った DynamoDB の祖先について森田が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Amazon’s Dynamo | All Things Distributed Chord (peer-to-peer) – Wikipedia Vector clock – Wikipedia Dynamo | Apache Cassandra DocumentationKirjoittanut Hajime Morrita

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#97: Using Lightweight Formal Methods to Validate a Key-Value Storage Node in Amazon S3 35:25

2+ y ago35:25

35:25

AWS の中の人が Rust の力で TLA+ に対抗する話を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Using Lightweight Formal Methods to Validate a Key-Value Storage Node in Amazon S3 | Proceedings of the ACM SIGOPS 28th Symposium on Operating Systems Principles Prusti – Programming Methodology Group | ETH Zurich tokio-rs/loom: Con…

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#96: Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service 47:48

2+ y ago47:48

47:48

AWS の人気サービス DynamoDB の論文を森田が眺めました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service | USENIX Fast NoSQL Key-Value Database – Amazon DynamoDB – Amazon Web Services Going Head-to-Head: ScyllaDB vs Amazon DynamoDB – ScyllaDB Amazon…

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#95: CockroachDB: The Resilient Geo-Distributed SQL Database 46:33

2+ y ago46:33

46:33

ちょっとやそっとで死なない分散 RDB の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 CockroachDB: The Resilient Geo-Distributed SQL Database | Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data Spanner: Google’s Globally Distributed Database: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 31, No 3…

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Behind the Scenes [Vol.042] 5:40

2+ y ago5:40

5:40

[Hiragana Times Podcast] [This episode] What is the Beauty of the “Wabi-Sabi” Aesthetic? 「わびさび」の美しさとは何か #podcast #JapanHistroy #JapaneseHistroy #LearnJapanese #Japan Magazine subscription is here!

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