Artwork

Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

BSGAL: Gradient-Based Screening for Long-Tailed Perception Tasks

21:37
 
Jaa
 

Manage episode 523146658 series 3474148
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/bsgal-gradient-based-screening-for-long-tailed-perception-tasks.
Proposes BSGAL, a gradient-based method for effective screening and utilization of generated data to improve downstream perception tasks.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #bsgal-algorithm, #generative-active-learning, #long-tailed-segmentation, #generated-data-screening, #gradient-based-estimation, #perception-tasks, #deep-learning-workflow, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Proposes BSGAL, a gradient-based method for effective screening and utilization of generated data to improve downstream perception tasks.

  continue reading

464 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 523146658 series 3474148
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/bsgal-gradient-based-screening-for-long-tailed-perception-tasks.
Proposes BSGAL, a gradient-based method for effective screening and utilization of generated data to improve downstream perception tasks.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #bsgal-algorithm, #generative-active-learning, #long-tailed-segmentation, #generated-data-screening, #gradient-based-estimation, #perception-tasks, #deep-learning-workflow, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Proposes BSGAL, a gradient-based method for effective screening and utilization of generated data to improve downstream perception tasks.

  continue reading

464 jaksoa

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Tekijänoikeudet 2025 | Tietosuojakäytäntö | Käyttöehdot | | Tekijänoikeus
Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista