Artwork

Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Evaluating Visual Adapters: MIVPG Performance on Single and Multi-Image Inputs

3:34
 
Jaa
 

Manage episode 519741179 series 3474148
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/evaluating-visual-adapters-mivpg-performance-on-single-and-multi-image-inputs.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #multimodal-experiments, #mivpg, #blip2, #visual-prompt-generator, #multiple-instance-learning, #frozen-encoder, #multimodal-learning, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.

  continue reading

460 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 519741179 series 3474148
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/evaluating-visual-adapters-mivpg-performance-on-single-and-multi-image-inputs.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #multimodal-experiments, #mivpg, #blip2, #visual-prompt-generator, #multiple-instance-learning, #frozen-encoder, #multimodal-learning, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Details MIVPG experiments across single- and multi-image scenarios. Model uses frozen LLM and Visual Encoder, updating only the MIVPG for efficiency.

  continue reading

460 jaksoa

כל הפרקים

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Tekijänoikeudet 2025 | Tietosuojakäytäntö | Käyttöehdot | | Tekijänoikeus
Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista