Dataorganisation verstehen und aufbauen! Mit Jens H., Versicherungskammer Bayern

MY DATA IS BETTER THAN YOURS

Dr. Jens Hofmann ist Lead Data Scientist bei einem der größten öffentlichen Versicherer in Deutschland, der Versicherungskammer Bayern. Mit Jonas Rashedi unterhält er sich über Unternehmensstrukturen im Bereich Data. Die große Frage am Anfang: Wie habt Ihr Eure Organisation aufgebaut und warum? Die spannende Besonderheit bei Versicherungen: Die verschiedenen Abteilungen sind stark getrennt! Von Lebensversicherung über Haftpflicht zu PKW – es gibt stark getrennte Datentöpfe und deutlich voneinander abweichende Strukturen, welche nicht einfach verbunden werden können. Und wo kommt die IT-Einheit ins Spiel, welche die Data-Science mit betreut und die Grundlagen bietet? Wie kann man dafür sorgen, dass die einzelnen Figuren eine gemeinsame Kommunikation finden? Wie Jens und sein Team damit umgehen, wie die Data Unit aufgebaut und organisiert wird, warum es bei der Versicherungskammer Bayern Data Meetups gibt und welche Value Case es im Unternehmen gibt, ist genauso wie die Frage nach dem geeigneten Data Warehouse-Konzept (zentral, dezentral oder eben Hub and Spoke) Teil dieser spannenden Folge des Podcasts “My Data is better than Yours” von und mit Jonas Rashedi.

Dr. Jens Hofmann

Versicherungskammer Bayern

Luvut

1. Intro und Begrüßung (00:00:00)

2. Vorstellung Jens Hofmann (00:01:26)

3. Aufbau der Versicherungskammer Bayern in Bezug auf Data Science (00:02:33)

4. Zentral, dezentral oder Hub and Spoke? - Modelle für Data Units (00:07:47)

5. Warum die Versicherungskammer auf Hub and Spoke setzt (00:08:51)

6. Vor- und Nachteile eines zentralen Modells (00:11:37)

7. Vor- und Nachteile eines dezentralen Modells (00:16:51)

8. Was für Hub and Spoke spricht (00:17:25)

9. Warum die Zusammenarbeit nicht immer einfach ist (00:20:12)

10. Aufbau von Data Science Projekten bei Douglas (00:22:48)

11. “Ein kontinuierlicher Qualitätssicherungszirkel” (00:24:18)

12. Beispiel für Value Case (00:26:37)

13. Self Service mit Tableau bei Douglas (00:30:01)

14. Umgang mit Trendthemen (00:34:15)

15. So beschäftigen Jens Daten privat (00:36:34)