Wie baut man in einem Start-up die Datenlandschaft auf? Mit Charlotte V., Everdrop

MY DATA IS BETTER THAN YOURS

Erst seit zwei Jahren auf dem Markt, erfreut sich das Münchner Start Up Everdrop großer Beliebtheit und ist mit dem Verkauf umweltbewusster Reinigungsmittel für einen nachhaltigeren Haushalt äußerst erfolgreich. Charlotte Veitner, Data Scientist bei Everdrop, gibt einen spannenden Einblick in den Aufbau der Datenlandschaft des Unternehmens und die Herausforderungen, die in Bezug auf die komplexe Thematik der Attribution entstehen. Der spannende Unterschied in der Arbeit von Charlotte Veitner von Everdrop und Jonas Rashedi von Douglas? Charlotte hat die Datenlandschaft bei dem Start-up komplett aufgebaut. Bei Jonas war schon alles vorhanden, er konnte Prozesse und Strukturen optimieren, aber nicht komplett neu gestalten. Von Tool-Stack über Attribution zu Customer Journey – Charlotte und Jonas tauschen sich über die Data-Insights ihrer Arbeit aus.

Charlotte Veitner

Everdrop

Luvut

1. Intro und Begrüßung (00:00:00)

2. Vorstellung Charlotte Veitner (00:01:21)

3. Charlottes Einstieg bei Everdrop (00:04:04)

4. Aktuelle Lage in Bezug auf Daten (00:05:52)

5. Analysieren oder Aktivieren von Daten? (00:09:34)

6. Tool Stack bei Everdrop (00:11:11)

7. Self Service bei Google (00:14:19)

8. Visualisierungstool (00:15:34)

9. Einfluss der Arbeit mit Daten auf die Entscheidungsfindung (00:17:40)

10. Haben es Data Scientists in Start Ups leichter als in Corporates? (00:18:32)

11. Herausforderungen in Bezug auf die Attribution (00:22:16)

12. Definition Attribution und Ziel davon (00:23:58)

13. Attributionsmodell (00:25:54)

14. Folgen der Arbeit mit einem Attributionsmodell (00:26:27)

15. “Es gibt nicht die eine Lösung” (00:29:49)

16. So beschäftigen Charlotte Daten privat (00:31:39)