Python Bytes is a weekly podcast hosted by Michael Kennedy and Brian Okken. The show is a short discussion on the headlines and noteworthy news in the Python, developer, and data science space.
…
continue reading
Sisällön tarjoaa Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!
#364: Symbolic Math with Python using SymPy
MP3•Jakson koti
Manage episode 327818969 series 2497444
Sisällön tarjoaa Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
We're all familiar with the data science tools like numpy, pandas, and others. These are numerical tools working with floating point numbers, often to represent real-world systems. But what if you exactly specify the equations, symbolically like many of us did back in Calculus and Differential Equations courses? With SymPy, you can do exactly that. Create equations, integrate, differentiate, and solve them. Then you can convert those solutions into Python (or even C++ and Fortran code). We're here with two of the core maintainer: Ondřej Čertík and Aaron Meurer to learn all about SymPy. Full episode page over at https://talkpython.fm/episodes/show/364/symbolic-math-with-python-using-sympy
…
continue reading
636 jaksoa
MP3•Jakson koti
Manage episode 327818969 series 2497444
Sisällön tarjoaa Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
We're all familiar with the data science tools like numpy, pandas, and others. These are numerical tools working with floating point numbers, often to represent real-world systems. But what if you exactly specify the equations, symbolically like many of us did back in Calculus and Differential Equations courses? With SymPy, you can do exactly that. Create equations, integrate, differentiate, and solve them. Then you can convert those solutions into Python (or even C++ and Fortran code). We're here with two of the core maintainer: Ondřej Čertík and Aaron Meurer to learn all about SymPy. Full episode page over at https://talkpython.fm/episodes/show/364/symbolic-math-with-python-using-sympy
…
continue reading
636 jaksoa
Kaikki jaksot
×Tervetuloa Player FM:n!
Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.