Artwork

Sisällön tarjoaa TWIML and Sam Charrington. TWIML and Sam Charrington tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

AI’s Legal and Ethical Implications with Sandra Wachter - #521

49:27
 
Jaa
 

Manage episode 302955989 series 2355587
Sisällön tarjoaa TWIML and Sam Charrington. TWIML and Sam Charrington tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Today we’re joined by Sandra Wacther, an associate professor and senior research fellow at the University of Oxford.

Sandra’s work lies at the intersection of law and AI, focused on what she likes to call “algorithmic accountability”. In our conversation, we explore algorithmic accountability in three segments, explainability/transparency, data protection, and bias, fairness and discrimination. We discuss how the thinking around black boxes changes when discussing applying regulation and law, as well as a breakdown of counterfactual explanations and how they’re created. We also explore why factors like the lack of oversight lead to poor self-regulation, and the conditional demographic disparity test that she helped develop to test bias in models, which was recently adopted by Amazon.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/521.

  continue reading

696 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 302955989 series 2355587
Sisällön tarjoaa TWIML and Sam Charrington. TWIML and Sam Charrington tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Today we’re joined by Sandra Wacther, an associate professor and senior research fellow at the University of Oxford.

Sandra’s work lies at the intersection of law and AI, focused on what she likes to call “algorithmic accountability”. In our conversation, we explore algorithmic accountability in three segments, explainability/transparency, data protection, and bias, fairness and discrimination. We discuss how the thinking around black boxes changes when discussing applying regulation and law, as well as a breakdown of counterfactual explanations and how they’re created. We also explore why factors like the lack of oversight lead to poor self-regulation, and the conditional demographic disparity test that she helped develop to test bias in models, which was recently adopted by Amazon.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/521.

  continue reading

696 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas