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#14 : Alexandre Miny de Tornaco (Fondateur @ Data Bird) : La data pour tous

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Alexandre Miny de Tornaco, fondateur de Data Bird, organisme de formation upskilling et formation continue dans la data pour le business, est l’invité de l’épisode 14 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de :

👉La philosophie de continuer à apprendre car la technologie évolue rapidement.

👉L’évolution des mentalités en seulement 3 ans

👉L'importance de comprendre les enjeux éthiques et moraux de l'utilisation de la data.

Mot clés

SQL : SQL est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles

Power BI : solution d'analyse de données de Microsoft.

Looker : Looker est une plateforme de Business Intelligence appartenant au Google Cloud qui permet une analyse avancée de toutes les données d'une entreprise

Data Studio : outil en ligne de conversion de données en rapports et tableaux de bord informatifs personnalisables

BigQuery : service web intégré à Google Cloud qui permet l'analyse interactive massive de grands ensembles de données en collaboration avec l'espace de stockage Google

Data warehouse : base de données relationnelle hébergée sur un serveur dans un Data Center ou dans le Cloud.

Une data clean room : environnement qui permet à plusieurs entreprises de partager des données de manière sécurisée et anonyme

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  continue reading

Luvut

1. Introduction (00:00:00)

2. La disparition des cookies (00:01:27)

3. Leur besoin en formation (00:02:59)

4. Leur méthode pédagogique (00:05:59)

5. Les profils qui viennent se former (00:09:12)

6. Les profils des enseignants (00:11:52)

7. Les atouts et limites (00:12:23)

8. Le personna d'entreprise (00:13:47)

9. Anecdote sur la data (00:19:28)

10. Enjeux éthiques et moraux (00:21:05)

11. La suite pour Data Bird (00:23:50)

76 jaksoa

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SQL : SQL est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles

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3. Leur besoin en formation (00:02:59)

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5. Les profils qui viennent se former (00:09:12)

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7. Les atouts et limites (00:12:23)

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9. Anecdote sur la data (00:19:28)

10. Enjeux éthiques et moraux (00:21:05)

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