Flash Forward is a show about possible (and not so possible) future scenarios. What would the warranty on a sex robot look like? How would diplomacy work if we couldn’t lie? Could there ever be a fecal transplant black market? (Complicated, it wouldn’t, and yes, respectively, in case you’re curious.) Hosted and produced by award winning science journalist Rose Eveleth, each episode combines audio drama and journalism to go deep on potential tomorrows, and uncovers what those futures might re ...
…
continue reading
Sisällön tarjoaa BJUI - BJU International. BJUI - BJU International tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!
BJUI/BURST: Machine Learning Partial Nephrectomy Complications
MP3•Jakson koti
Manage episode 273428982 series 1877788
Sisällön tarjoaa BJUI - BJU International. BJUI - BJU International tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
In this podcast Arjun Nathan discusses the paper: Predicting intraoperative and postoperative consequential events using machine learning techniques in patients undergoing robotic partial nephrectomy (RPN): Vattikuti Collective Quality Initiative (VCQI) database study (https://bjui-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/BJU.15087) Arjun Nathan is an ST1 in Urology in North London, UK and NIHR Academic Clinical Fellow with the Royal College of Surgeons. He is also the BURST Treasurer and committee member.
…
continue reading
56 jaksoa
MP3•Jakson koti
Manage episode 273428982 series 1877788
Sisällön tarjoaa BJUI - BJU International. BJUI - BJU International tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
In this podcast Arjun Nathan discusses the paper: Predicting intraoperative and postoperative consequential events using machine learning techniques in patients undergoing robotic partial nephrectomy (RPN): Vattikuti Collective Quality Initiative (VCQI) database study (https://bjui-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/BJU.15087) Arjun Nathan is an ST1 in Urology in North London, UK and NIHR Academic Clinical Fellow with the Royal College of Surgeons. He is also the BURST Treasurer and committee member.
…
continue reading
56 jaksoa
Kaikki jaksot
×Tervetuloa Player FM:n!
Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.