Artwork

Sisällön tarjoaa Databricks. Databricks tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Mixed Attention & LLM Context | Data Brew | Episode 35

39:11
 
Jaa
 

Manage episode 451331259 series 2814833
Sisällön tarjoaa Databricks. Databricks tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

In this episode, Shashank Rajput, Research Scientist at Mosaic and Databricks, explores innovative approaches in large language models (LLMs), with a focus on Retrieval Augmented Generation (RAG) and its impact on improving efficiency and reducing operational costs.
Highlights include:
- How RAG enhances LLM accuracy by incorporating relevant external documents.
- The evolution of attention mechanisms, including mixed attention strategies.
- Practical applications of Mamba architectures and their trade-offs with traditional transformers.

  continue reading

35 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 451331259 series 2814833
Sisällön tarjoaa Databricks. Databricks tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

In this episode, Shashank Rajput, Research Scientist at Mosaic and Databricks, explores innovative approaches in large language models (LLMs), with a focus on Retrieval Augmented Generation (RAG) and its impact on improving efficiency and reducing operational costs.
Highlights include:
- How RAG enhances LLM accuracy by incorporating relevant external documents.
- The evolution of attention mechanisms, including mixed attention strategies.
- Practical applications of Mamba architectures and their trade-offs with traditional transformers.

  continue reading

35 jaksoa

Semua episod

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista