Artwork

Sisällön tarjoaa Siemens.FM team. Siemens.FM team tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Episode 42, part 2: Smart Maintenance: How AI Elevates Predictive Strategies

13:10
 
Jaa
 

Manage episode 427841848 series 2938385
Sisällön tarjoaa Siemens.FM team. Siemens.FM team tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

In this episode, we explore synergies between artificial intelligence and predictive maintenance in the process industries. Discover how AI revolutionizes maintenance protocols, predicts the unpredictable and safeguards against equipment failure. These algorithms monitor, analyze, and forecast, turning vast streams of data into actionable insights while working tirelessly behind the scenes to ensure that facilities run smoothly with minimal interruption.

Our guest, Alex Hill with Siemens who is focused on predictive maintenance for industrial applications will answer several questions, such as:

  • What data is critical for AI systems to effectively predict equipment failures, and how is this data collected?

  • How does a company get started with implementing AI for predictive maintenance?

  • What are some of the key challenges in integrating AI with existing maintenance infrastructure?

Join our two hosts, Jonas Norinder and Don Mack, for an episode where we explore how artificial intelligence is reshaping maintenance protocols.

Show notes:

Webinar registration link:

Contact us:

  continue reading

53 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 427841848 series 2938385
Sisällön tarjoaa Siemens.FM team. Siemens.FM team tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

In this episode, we explore synergies between artificial intelligence and predictive maintenance in the process industries. Discover how AI revolutionizes maintenance protocols, predicts the unpredictable and safeguards against equipment failure. These algorithms monitor, analyze, and forecast, turning vast streams of data into actionable insights while working tirelessly behind the scenes to ensure that facilities run smoothly with minimal interruption.

Our guest, Alex Hill with Siemens who is focused on predictive maintenance for industrial applications will answer several questions, such as:

  • What data is critical for AI systems to effectively predict equipment failures, and how is this data collected?

  • How does a company get started with implementing AI for predictive maintenance?

  • What are some of the key challenges in integrating AI with existing maintenance infrastructure?

Join our two hosts, Jonas Norinder and Don Mack, for an episode where we explore how artificial intelligence is reshaping maintenance protocols.

Show notes:

Webinar registration link:

Contact us:

  continue reading

53 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas