Artwork

Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

A Consensus-Based Algorithm for Non-Convex Multiplayer Games: Quantitative Laplace principle

1:10
 
Jaa
 

Manage episode 431308242 series 3474369
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/a-consensus-based-algorithm-for-non-convex-multiplayer-games-quantitative-laplace-principle.
A novel algorithm using swarm intelligence to find global Nash equilibria in nonconvex multiplayer games, with convergence guarantees and numerical experiments.
Check more stories related to gaming at: https://hackernoon.com/c/gaming. You can also check exclusive content about #games, #consensus-based-optimization, #zeroth-order-algorithm, #nonconvex-multiplayer-games, #global-nash-equilibria, #swarm-intelligence, #metaheuristics, #numerical-experiments, and more.
This story was written by: @oligopoly. Learn more about this writer by checking @oligopoly's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This paper is available on arxiv.org/abs/2311.08270 under CC BY 4.0 DEED license. Authors: Enis Chenchene, Hui Huang, Jinniao Qiu, and Hui Chen. Table of Links: 1. Introduction, 2. Global convergence, 3. Numerical experiments, 4. Conclusion, Acknowledgments, and References.

  continue reading

135 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 431308242 series 3474369
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/a-consensus-based-algorithm-for-non-convex-multiplayer-games-quantitative-laplace-principle.
A novel algorithm using swarm intelligence to find global Nash equilibria in nonconvex multiplayer games, with convergence guarantees and numerical experiments.
Check more stories related to gaming at: https://hackernoon.com/c/gaming. You can also check exclusive content about #games, #consensus-based-optimization, #zeroth-order-algorithm, #nonconvex-multiplayer-games, #global-nash-equilibria, #swarm-intelligence, #metaheuristics, #numerical-experiments, and more.
This story was written by: @oligopoly. Learn more about this writer by checking @oligopoly's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This paper is available on arxiv.org/abs/2311.08270 under CC BY 4.0 DEED license. Authors: Enis Chenchene, Hui Huang, Jinniao Qiu, and Hui Chen. Table of Links: 1. Introduction, 2. Global convergence, 3. Numerical experiments, 4. Conclusion, Acknowledgments, and References.

  continue reading

135 jaksoa

Усі епізоди

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas