Artwork

Sisällön tarjoaa Kanjun Qiu. Kanjun Qiu tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Episode 03: Cinjon Resnick, NYU, on activity and scene understanding

59:54
 
Jaa
 

Manage episode 289279644 series 2906499
Sisällön tarjoaa Kanjun Qiu. Kanjun Qiu tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Cinjon Resnick was formerly from Google Brain and now is doing his PhD at NYU. We talk about why he believes scene understanding is critical to out of distribution generalization, and how his theses have evolved since he started his PhD.

Some topics we over:

  • How Cinjon started his research by trying to grow a baby through language and games, before running into a wall with this approach
  • How spending time at circuses 🎪 and with gymnasts 🤸🏽‍♂️ re-invigorated his research, and convinced him to focus on video, motion, and activity recognition
  • Why MetaSIM and MetaSIM II are underrated papers
  • Two research ideas Cinjon would like to see others work on
  continue reading

36 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 289279644 series 2906499
Sisällön tarjoaa Kanjun Qiu. Kanjun Qiu tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Cinjon Resnick was formerly from Google Brain and now is doing his PhD at NYU. We talk about why he believes scene understanding is critical to out of distribution generalization, and how his theses have evolved since he started his PhD.

Some topics we over:

  • How Cinjon started his research by trying to grow a baby through language and games, before running into a wall with this approach
  • How spending time at circuses 🎪 and with gymnasts 🤸🏽‍♂️ re-invigorated his research, and convinced him to focus on video, motion, and activity recognition
  • Why MetaSIM and MetaSIM II are underrated papers
  • Two research ideas Cinjon would like to see others work on
  continue reading

36 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas