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GA #1202 | The Art of AI - Wird es eine KI geben, die alles kann?
Manage episode 428263019 series 178039
In dieser Episode diskutieren Felix Meusel, Norman Müller und Prof. Dr. Alexander Lutz über die Nutzung von KI in Musik und Unternehmen, die Grenzen von Large Language Models und spezialisierte Submodelle. Erfahre mehr über ethische KI-Lösungen, Open Source und die Generierung von Inhalten mit GPT-3. Eine spannende Folge für alle, die sich für die Zukunft der KI interessieren!
Takeaways
- KI kann verwendet werden, um Musik und Soundeffekte zu generieren und Menschen zu beeindrucken.
- Large Language Models stoßen an ihre mathematischen Grenzen und liefern möglicherweise unpräzise Antworten.
- Die Entwicklung geht hin zu spezialisierten Submodellen, um präzisere Antworten zu liefern.
- Es gibt eine Kluft zwischen der aktuellen Digitalisierung und den Hochtechnologiethemen.
- Es ist sinnvoll, mit kleineren Lösungen anzufangen, anstatt auf das finale Betriebssystem zu warten. GPT-3 wird erfolgreich in Unternehmensprozessen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und Fehler zu reduzieren.
- Die Verwendung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen ist wichtig, um Vertrauen aufzubauen und unabhängig zu bleiben.
- Open Source-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre eigenen Anpassungen vorzunehmen und unabhängig von einem einzigen Anbieter zu sein.
- Der LinkedIn-Postgenerator zeigt die Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen und ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Erfahrungen und Erwartungen einzubringen. KI-Modelle können Texte und Bilder generieren, die von Menschen kaum von echten Werken zu unterscheiden sind.
- Verschiedene KI-Modelle haben unterschiedliche Stärken und können am besten zusammenarbeiten, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
- Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen nimmt zu, aber es gibt noch eine Kluft zwischen den Erwartungen der Unternehmen und ihrer Bereitschaft, in diese Technologien zu investieren.
- Die Integration von KI in Geschäftsprozesse kann Effizienz und Produktivität steigern und die Kundenerfahrung verbessern.
- Es ist möglich, mithilfe von KI generierte Inhalte wie Texte und Bilder für soziale Medien zu erstellen.
03:05 KI-generierte Musik und Soundeffekte
07:50 Die Grenzen von Large Language Models
11:54 Spezialisierte Submodelle für präzisere Antworten
14:50 Die Kluft zwischen Digitalisierung und Hochtechnologiethemen
17:13 Die Verwendung von GPT-3 in Unternehmensprozessen
27:11 Vertrauen und Unabhängigkeit in der Nutzung von KI-Technologien
30:09 Die Bedeutung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen
39:22 Open Source-Lösungen für Anpassung und Unabhängigkeit
41:30 Der LinkedIn-Postgenerator: Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen
43:57 Generierung von Texten und Bildern mit KI-Modellen
45:18 Die Stärken verschiedener KI-Modelle und ihre Zusammenarbeit
46:15 Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen
50:20 Integration von KI zur Steigerung von Effizienz und Produktivität
51:18 Generierung eines LinkedIn-Posts mit KI-generierten Inhalten
---
Schließ Dich unserer Podcast-Community auf LinkedIn an und sichere Dir den Zugang zu exklusiven Inhalten und Vorankündigungen.
https://www.linkedin.com/groups/8687316/
- Videoaufzeichnung des Interviews
- Hintergrundinformationen zu unserem Interviewgästen
- Q&A-Sessions mit Norman
- Ankündigungen von Live-Podcast Produktionen
- Stelle deine Fragen an unsere Interviewgäste
- Exklusive Audio-Events mit unseren Podcast-Gästen
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Dieser Podcast wird produziert von: MARKENREBELL - Podcast Manufaktur: https://www.markenrebell.de
1214 jaksoa
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In dieser Episode diskutieren Felix Meusel, Norman Müller und Prof. Dr. Alexander Lutz über die Nutzung von KI in Musik und Unternehmen, die Grenzen von Large Language Models und spezialisierte Submodelle. Erfahre mehr über ethische KI-Lösungen, Open Source und die Generierung von Inhalten mit GPT-3. Eine spannende Folge für alle, die sich für die Zukunft der KI interessieren!
Takeaways
- KI kann verwendet werden, um Musik und Soundeffekte zu generieren und Menschen zu beeindrucken.
- Large Language Models stoßen an ihre mathematischen Grenzen und liefern möglicherweise unpräzise Antworten.
- Die Entwicklung geht hin zu spezialisierten Submodellen, um präzisere Antworten zu liefern.
- Es gibt eine Kluft zwischen der aktuellen Digitalisierung und den Hochtechnologiethemen.
- Es ist sinnvoll, mit kleineren Lösungen anzufangen, anstatt auf das finale Betriebssystem zu warten. GPT-3 wird erfolgreich in Unternehmensprozessen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und Fehler zu reduzieren.
- Die Verwendung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen ist wichtig, um Vertrauen aufzubauen und unabhängig zu bleiben.
- Open Source-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre eigenen Anpassungen vorzunehmen und unabhängig von einem einzigen Anbieter zu sein.
- Der LinkedIn-Postgenerator zeigt die Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen und ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Erfahrungen und Erwartungen einzubringen. KI-Modelle können Texte und Bilder generieren, die von Menschen kaum von echten Werken zu unterscheiden sind.
- Verschiedene KI-Modelle haben unterschiedliche Stärken und können am besten zusammenarbeiten, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
- Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen nimmt zu, aber es gibt noch eine Kluft zwischen den Erwartungen der Unternehmen und ihrer Bereitschaft, in diese Technologien zu investieren.
- Die Integration von KI in Geschäftsprozesse kann Effizienz und Produktivität steigern und die Kundenerfahrung verbessern.
- Es ist möglich, mithilfe von KI generierte Inhalte wie Texte und Bilder für soziale Medien zu erstellen.
03:05 KI-generierte Musik und Soundeffekte
07:50 Die Grenzen von Large Language Models
11:54 Spezialisierte Submodelle für präzisere Antworten
14:50 Die Kluft zwischen Digitalisierung und Hochtechnologiethemen
17:13 Die Verwendung von GPT-3 in Unternehmensprozessen
27:11 Vertrauen und Unabhängigkeit in der Nutzung von KI-Technologien
30:09 Die Bedeutung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen
39:22 Open Source-Lösungen für Anpassung und Unabhängigkeit
41:30 Der LinkedIn-Postgenerator: Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen
43:57 Generierung von Texten und Bildern mit KI-Modellen
45:18 Die Stärken verschiedener KI-Modelle und ihre Zusammenarbeit
46:15 Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen
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51:18 Generierung eines LinkedIn-Posts mit KI-generierten Inhalten
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