Artwork

Sisällön tarjoaa Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Karlsruher Institut für Technologie (KIT) tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

09: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 22.11.2017

1:30:04
 
Jaa
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on July 25, 2023 10:23 (1+ y ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 196181645 series 1950836
Sisällön tarjoaa Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Karlsruher Institut für Technologie (KIT) tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
09 | 0:00:00 Starten 0:00:33 Spracherkennung mit Musterklassifikation 0:03:37 Aufgabe 0:04:55 Vergleich ganzer Äußerungen 0:11:51 Time Warping 0:14:19 Distanz zweier Äußerungen 0:15:42 DP Matrix 0:17:44 Dynamic Time Warping (DTW) 0:20:24 Einschränkungen des DTW Pfades 0:23:55 DTW-Schritte 0:26:23 Der DTW Suchraum 0:30:47 Mögliche Distanzen zwischen Vektoren 0:35:43 Einordnung des DTW 0:36:58 DTW für einzelne Wörter 0:42:44 DTW für Sequenzen mehrerer Wörter 0:48:16 One Stage DP 0:51:35 One-Stage DP Implementierung 0:56:47 One Stage DP Syntaktische Einschränkung 1:00:03 Gaußverteilung (Normalverteilung) 1:02:45 Multivariante Normalverteilung 1:04:05 Kovarianzmatrix der Gaußverteilung 1:09:06 Gauß-Mischverteilungen 1:11:52 Benutzung in der Praxis 1:15:30 Vektorquantisierung 1:21:07 Voronoiregionen 1:23:49 Mahalanobis Distanz 1:25:08 Vektorquatisierung als Klassifikationsproblem 1:27:04 K-Nächste Nachbar
  continue reading

22 jaksoa

Artwork
iconJaa
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on July 25, 2023 10:23 (1+ y ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 196181645 series 1950836
Sisällön tarjoaa Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Karlsruher Institut für Technologie (KIT) tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
09 | 0:00:00 Starten 0:00:33 Spracherkennung mit Musterklassifikation 0:03:37 Aufgabe 0:04:55 Vergleich ganzer Äußerungen 0:11:51 Time Warping 0:14:19 Distanz zweier Äußerungen 0:15:42 DP Matrix 0:17:44 Dynamic Time Warping (DTW) 0:20:24 Einschränkungen des DTW Pfades 0:23:55 DTW-Schritte 0:26:23 Der DTW Suchraum 0:30:47 Mögliche Distanzen zwischen Vektoren 0:35:43 Einordnung des DTW 0:36:58 DTW für einzelne Wörter 0:42:44 DTW für Sequenzen mehrerer Wörter 0:48:16 One Stage DP 0:51:35 One-Stage DP Implementierung 0:56:47 One Stage DP Syntaktische Einschränkung 1:00:03 Gaußverteilung (Normalverteilung) 1:02:45 Multivariante Normalverteilung 1:04:05 Kovarianzmatrix der Gaußverteilung 1:09:06 Gauß-Mischverteilungen 1:11:52 Benutzung in der Praxis 1:15:30 Vektorquantisierung 1:21:07 Voronoiregionen 1:23:49 Mahalanobis Distanz 1:25:08 Vektorquatisierung als Klassifikationsproblem 1:27:04 K-Nächste Nachbar
  continue reading

22 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas