Artwork

Sisällön tarjoaa Half Stack Data Science. Half Stack Data Science tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

S03E05 - Code quality for data science - with Laszlo Sragner

45:11
 
Jaa
 

Manage episode 379469523 series 2423821
Sisällön tarjoaa Half Stack Data Science. Half Stack Data Science tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

In this episode, we continued our season of talking to data educators and spoke to Laszlo Sragner.

Laszlo runs Hypergolic, a boutique consultancy in London specialising in Machine Learning Product Management.

Formerly, he was Head of Data Science at Arkera, a fintech startup in London, where he built market intelligence products with Natural Language Processing for Tier 1 investment banks and hedge funds.

Before that, Laszlo worked in mobile gaming for King Digital (makers of Candy Crush), specialising in player behaviour and monetisation.

He started his career as a quant researcher implementing trading strategies at multiple investment managers.

We talked to Laszlo about consulting in the area of machine learning, what data scientists can learn from software engineers, how to upskill data scientists to be better programmers and make programming their craft, and of course how AI tools will impact all of this.

You can find Laszlo online:

  continue reading

29 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 379469523 series 2423821
Sisällön tarjoaa Half Stack Data Science. Half Stack Data Science tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

In this episode, we continued our season of talking to data educators and spoke to Laszlo Sragner.

Laszlo runs Hypergolic, a boutique consultancy in London specialising in Machine Learning Product Management.

Formerly, he was Head of Data Science at Arkera, a fintech startup in London, where he built market intelligence products with Natural Language Processing for Tier 1 investment banks and hedge funds.

Before that, Laszlo worked in mobile gaming for King Digital (makers of Candy Crush), specialising in player behaviour and monetisation.

He started his career as a quant researcher implementing trading strategies at multiple investment managers.

We talked to Laszlo about consulting in the area of machine learning, what data scientists can learn from software engineers, how to upskill data scientists to be better programmers and make programming their craft, and of course how AI tools will impact all of this.

You can find Laszlo online:

  continue reading

29 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Tekijänoikeudet 2025 | Tietosuojakäytäntö | Käyttöehdot | | Tekijänoikeus
Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista