Artwork

Sisällön tarjoaa Yle Areena. Yle Areena tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Orwellilainen valvontatyökalu ja mission impossible? Tekoäly vastaan vihapuhe

56:21
 
Jaa
 

Manage episode 301603490 series 1374884
Sisällön tarjoaa Yle Areena. Yle Areena tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Miten erilaisia järjestelmiä koulutetaan tunnistamaan vihapuhetta? Ja miten edes määritellä mitä vihapuheella tarkoitetaan? Juuso Pekkinen paneutuu kieliteknologian mahdollisuuksiin jäsentää automaattisesti ihmisten tuottamaa sisältöä. Eräs sovellusalue aiheeseen liittyen on loukkaavan tai uhkaavan sisällön tunnistaminen. Jaksossa pääsee ääneen Aalto-yliopiston Tommi Gröndahl, joka väitöskirjassaan on tutkinut johtavia kieliteknologiamentelmiä kielen luokittelun, automaattisen tuottamisen ja merkityssisältöjen käsittelyn näkökulmasta. Helsingin yliopiston Salla-Maaria Laaksonen avaa jaksossa tutkimustuloksia liittyen projektiin, jossa seulottiin poliitikkojen someviestejä vihapuheen varalta. Miten tutkijat tässä projektissa lähestyivät kysymystä siitä, miten vihapuhe tulisi määritellä? Kohtaamisia syvässä päässä.
  continue reading

482 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 301603490 series 1374884
Sisällön tarjoaa Yle Areena. Yle Areena tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Miten erilaisia järjestelmiä koulutetaan tunnistamaan vihapuhetta? Ja miten edes määritellä mitä vihapuheella tarkoitetaan? Juuso Pekkinen paneutuu kieliteknologian mahdollisuuksiin jäsentää automaattisesti ihmisten tuottamaa sisältöä. Eräs sovellusalue aiheeseen liittyen on loukkaavan tai uhkaavan sisällön tunnistaminen. Jaksossa pääsee ääneen Aalto-yliopiston Tommi Gröndahl, joka väitöskirjassaan on tutkinut johtavia kieliteknologiamentelmiä kielen luokittelun, automaattisen tuottamisen ja merkityssisältöjen käsittelyn näkökulmasta. Helsingin yliopiston Salla-Maaria Laaksonen avaa jaksossa tutkimustuloksia liittyen projektiin, jossa seulottiin poliitikkojen someviestejä vihapuheen varalta. Miten tutkijat tässä projektissa lähestyivät kysymystä siitä, miten vihapuhe tulisi määritellä? Kohtaamisia syvässä päässä.
  continue reading

482 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas