Artwork

Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

You Don't Have a Prompt Problem. You Have a Context Problem.

14:33
 
Jaa
 

Manage episode 521787064 series 3474148
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/you-dont-have-a-prompt-problem-you-have-a-context-problem.
Why LLMs collapse on email threads, recursive conversations, and unstructured communication—and what a context-first architecture looks like in practice.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #context-engineering, #api, #ai-api-usage, #ai-prompt-problem, #ai-context-problem, #ai-context-window, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @samkayze. Learn more about this writer by checking @samkayze's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Most AI failures aren't model failures, they're context failures. LLMs are powerful but fundamentally blind to decisions, relationships, history, and tone. The messiest data in any company (email, chat, docs) is where AI struggles most. We spent years building an engine that turns unstructured communication into structured intelligence. This article breaks down what makes this hard, why traditional methods fail, and how a context-first architecture actually works.

  continue reading

458 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 521787064 series 3474148
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/you-dont-have-a-prompt-problem-you-have-a-context-problem.
Why LLMs collapse on email threads, recursive conversations, and unstructured communication—and what a context-first architecture looks like in practice.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #context-engineering, #api, #ai-api-usage, #ai-prompt-problem, #ai-context-problem, #ai-context-window, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @samkayze. Learn more about this writer by checking @samkayze's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Most AI failures aren't model failures, they're context failures. LLMs are powerful but fundamentally blind to decisions, relationships, history, and tone. The messiest data in any company (email, chat, docs) is where AI struggles most. We spent years building an engine that turns unstructured communication into structured intelligence. This article breaks down what makes this hard, why traditional methods fail, and how a context-first architecture actually works.

  continue reading

458 jaksoa

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Tekijänoikeudet 2025 | Tietosuojakäytäntö | Käyttöehdot | | Tekijänoikeus
Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista