[ITW] Comment Amazon utlise l'IA au service de l'environnement (Kara Hurst)

Monde Numérique (Actu des Technologies)

[PARTENARIAT] Comment marier intelligence artificielle et respect de l'environnement ? Kara Hurst, vice-présidente Développement durable à l'échelle mondiale chez Amazon, détaille l'action du groupe américain dans ce domaine.

Amazon s'est engagé à atteindre la neutralité carbone d'ici 2040 et à alimenter ses opérations mondiales exclusivement par des énergies renouvelables dès 2025. L’entreprise investit massivement dans des projets solaires et éoliens, et a mis en place des solutions innovantes pour optimiser ses centres de données, en réduisant la consommation d’eau pour le refroidissement et en maximisant l'efficacité énergétique.

L'intelligence artificielle joue un rôle clé dans cette transition, aidant Amazon à analyser la demande énergétique, à anticiper les risques climatiques et à gérer efficacement son portefeuille d'énergies renouvelables. En matière d'emballages, Amazon utilise l'IA pour adapter le conditionnement de chaque produit, ce qui permet de minimiser les déchets et d'économiser des ressources. L'IA est aussi utilisée pour améliorer l’expérience client, comme avec un moteur de recommandation de taille, réduisant les retours et leur impact logistique.

Kara Hurst met enfin l'accent sur la nécessité d’une « sobriété technologique » en matière d’IA, encourageant les entreprises à privilégier des modèles spécifiques aux besoins, optimisant ainsi l’efficacité énergétique sans sacrifier la performance. Ces initiatives s’inscrivent dans une stratégie globale visant à rendre l’activité d’Amazon plus durable tout en encourageant une utilisation responsable de la technologie.

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Luvut

1. Les centres de données et l'eau (00:00:04)

2. Engagement envers la durabilité (00:02:50)

3. Utilisation de l'IA pour l'énergie renouvelable (00:04:09)

4. Optimisation des opérations chez Amazon (00:07:52)

5. Collaboration avec des partenaires (00:11:06)

6. Réflexion sur la frugalité et l'IA (00:12:06)

7. Conclusion et remerciements (00:14:29)