))
Episode 17: An Ultimate Guide to Data Cleaning - Key Factors to Consider
Manage episode 322886905 series 2936681
Sisällön tarjoaa Emily Watson. Emily Watson tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Data quality plays a major role across different industries. Error-free data is the need of this digital era. Reducing data errors and inconsistencies can help businesses achieve maximum efficiency. Data cleansing or data scrubbing is the process of determining and removing inaccurate, corrupted, or unreasonable data within a dataset. Combining multiple data sources can give rise to duplicate data. Know more in detail.
…
continue reading
18 jaksoa
Jaa
