Artwork

Sisällön tarjoaa Roman Mars. Roman Mars tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

274- The Age of the Algorithm

23:15
 
Jaa
 

Manage episode 186261481 series 81588
Sisällön tarjoaa Roman Mars. Roman Mars tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Computer algorithms now shape our world in profound and mostly invisible ways. They predict if we’ll be valuable customers and whether we’re likely to repay a loan. They filter what we see on social media, sort through resumes, and evaluate job performance. They inform prison sentences and monitor our health. Most of these algorithms have been created with good intentions. The goal is to replace subjective judgments with objective measurements. But it doesn’t always work out like that. “I don’t think mathematical models are inherently evil — I think it’s the way they’re used that are evil,” says mathematician Cathy O’Neil, author of the book Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. She has studied number theory, worked as a data scientist at start-ups, and built predictive algorithms for various private enterprises. Through her work, she’s become critical about the influence of poorly-designed algorithms.
  continue reading

298 jaksoa

Artwork

274- The Age of the Algorithm

Roman Mars

112 subscribers

published

iconJaa
 
Manage episode 186261481 series 81588
Sisällön tarjoaa Roman Mars. Roman Mars tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Computer algorithms now shape our world in profound and mostly invisible ways. They predict if we’ll be valuable customers and whether we’re likely to repay a loan. They filter what we see on social media, sort through resumes, and evaluate job performance. They inform prison sentences and monitor our health. Most of these algorithms have been created with good intentions. The goal is to replace subjective judgments with objective measurements. But it doesn’t always work out like that. “I don’t think mathematical models are inherently evil — I think it’s the way they’re used that are evil,” says mathematician Cathy O’Neil, author of the book Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. She has studied number theory, worked as a data scientist at start-ups, and built predictive algorithms for various private enterprises. Through her work, she’s become critical about the influence of poorly-designed algorithms.
  continue reading

298 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Tekijänoikeudet 2025 | Tietosuojakäytäntö | Käyttöehdot | | Tekijänoikeus
Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista