Artwork

Sisällön tarjoaa Simply News from Qurrent. Simply News from Qurrent tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

SleekFlow Secures $7M for Conversational AI Expansion, CarbonClipper Revolutionizes Data Center Sustainability

10:22
 
Jaa
 

Manage episode 435334963 series 3550973
Sisällön tarjoaa Simply News from Qurrent. Simply News from Qurrent tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
  continue reading

110 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 435334963 series 3550973
Sisällön tarjoaa Simply News from Qurrent. Simply News from Qurrent tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
  continue reading

110 jaksoa

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas