Artwork

Sisällön tarjoaa UCL Minds. UCL Minds tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

E1: Marc Deisenroth on AI for science and the future of work

1:01:22
 
Jaa
 

Manage episode 401303986 series 3553780
Sisällön tarjoaa UCL Minds. UCL Minds tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

How can AI help mitigate the climate crisis? What are the advantages of simple models such as Gaussian Processes? And what will AI mean for the future of work? In this episode, we talk with Professor Marc Deisenroth, DeepMind Chair of Machine Learning and AI at UCL, and Deputy Director of the UCL Centre for Artificial Intelligence, where he leads the Statistical Machine Learning Group. His research interests centre around data-efficient machine learning, probabilistic modelling and autonomous decision-making with applications in climate/weather science and robotics.

Date of episode recording: 2023-10-10T00:00:00Z
Duration: 01:01:21
Language of episode: English
Presenter: Reuben Adams
Guests: Professor Marc Deisenroth
Producer: Reuben Adams

  continue reading

3 jakso

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 401303986 series 3553780
Sisällön tarjoaa UCL Minds. UCL Minds tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

How can AI help mitigate the climate crisis? What are the advantages of simple models such as Gaussian Processes? And what will AI mean for the future of work? In this episode, we talk with Professor Marc Deisenroth, DeepMind Chair of Machine Learning and AI at UCL, and Deputy Director of the UCL Centre for Artificial Intelligence, where he leads the Statistical Machine Learning Group. His research interests centre around data-efficient machine learning, probabilistic modelling and autonomous decision-making with applications in climate/weather science and robotics.

Date of episode recording: 2023-10-10T00:00:00Z
Duration: 01:01:21
Language of episode: English
Presenter: Reuben Adams
Guests: Professor Marc Deisenroth
Producer: Reuben Adams

  continue reading

3 jakso

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas