Artwork

Sisällön tarjoaa Robin Ranjit Singh Chauhan. Robin Ranjit Singh Chauhan tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Jakob Foerster

1:03:45
 
Jaa
 

Manage episode 362697303 series 2536330
Sisällön tarjoaa Robin Ranjit Singh Chauhan. Robin Ranjit Singh Chauhan tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Jakob Foerster on Multi-Agent learning, Cooperation vs Competition, Emergent Communication, Zero-shot coordination, Opponent Shaping, agents for Hanabi and Prisoner's Dilemma, and more.

Jakob Foerster is an Associate Professor at University of Oxford.

Featured References

Learning with Opponent-Learning Awareness
Jakob N. Foerster, Richard Y. Chen, Maruan Al-Shedivat, Shimon Whiteson, Pieter Abbeel, Igor Mordatch

Model-Free Opponent Shaping
Chris Lu, Timon Willi, Christian Schroeder de Witt, Jakob Foerster

Off-Belief Learning
Hengyuan Hu, Adam Lerer, Brandon Cui, David Wu, Luis Pineda, Noam Brown, Jakob Foerster

Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
Jakob N. Foerster, Yannis M. Assael, Nando de Freitas, Shimon Whiteson

Adversarial Cheap Talk
Chris Lu, Timon Willi, Alistair Letcher, Jakob Foerster

Cheap Talk Discovery and Utilization in Multi-Agent Reinforcement Learning
Yat Long Lo, Christian Schroeder de Witt, Samuel Sokota, Jakob Nicolaus Foerster, Shimon Whiteson

Additional References

  continue reading

53 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 362697303 series 2536330
Sisällön tarjoaa Robin Ranjit Singh Chauhan. Robin Ranjit Singh Chauhan tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Jakob Foerster on Multi-Agent learning, Cooperation vs Competition, Emergent Communication, Zero-shot coordination, Opponent Shaping, agents for Hanabi and Prisoner's Dilemma, and more.

Jakob Foerster is an Associate Professor at University of Oxford.

Featured References

Learning with Opponent-Learning Awareness
Jakob N. Foerster, Richard Y. Chen, Maruan Al-Shedivat, Shimon Whiteson, Pieter Abbeel, Igor Mordatch

Model-Free Opponent Shaping
Chris Lu, Timon Willi, Christian Schroeder de Witt, Jakob Foerster

Off-Belief Learning
Hengyuan Hu, Adam Lerer, Brandon Cui, David Wu, Luis Pineda, Noam Brown, Jakob Foerster

Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
Jakob N. Foerster, Yannis M. Assael, Nando de Freitas, Shimon Whiteson

Adversarial Cheap Talk
Chris Lu, Timon Willi, Alistair Letcher, Jakob Foerster

Cheap Talk Discovery and Utilization in Multi-Agent Reinforcement Learning
Yat Long Lo, Christian Schroeder de Witt, Samuel Sokota, Jakob Nicolaus Foerster, Shimon Whiteson

Additional References

  continue reading

53 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas