Artwork

Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Study Finds OTFS Can Dramatically Cut Channel Training Costs in High-Mobility Networks

10:17
 
Jaa
 

Manage episode 522634483 series 3474385
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/study-finds-otfs-can-dramatically-cut-channel-training-costs-in-high-mobility-networks.
OTFS significantly reduces channel training overhead in doubly-dispersive channels, outperforming OFDM as Doppler and delay effects increase.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #wireless-communication-systems, #otfs-modulation, #doubly-dispersive-channels, #spectral-efficiency, #delay-doppler, #aliasing-and-isci, #ltv-channel-models, #mimo-systems, and more.
This story was written by: @extrapolate. Learn more about this writer by checking @extrapolate's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
OTFS leverages delay-Doppler domain sparsity to reduce channel training overhead, mitigate aliasing and ISCI, and offer higher spectral efficiency than OFDM in fast-varying, doubly-dispersive wireless channels.

  continue reading

390 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 522634483 series 3474385
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/study-finds-otfs-can-dramatically-cut-channel-training-costs-in-high-mobility-networks.
OTFS significantly reduces channel training overhead in doubly-dispersive channels, outperforming OFDM as Doppler and delay effects increase.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #wireless-communication-systems, #otfs-modulation, #doubly-dispersive-channels, #spectral-efficiency, #delay-doppler, #aliasing-and-isci, #ltv-channel-models, #mimo-systems, and more.
This story was written by: @extrapolate. Learn more about this writer by checking @extrapolate's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
OTFS leverages delay-Doppler domain sparsity to reduce channel training overhead, mitigate aliasing and ISCI, and offer higher spectral efficiency than OFDM in fast-varying, doubly-dispersive wireless channels.

  continue reading

390 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Tekijänoikeudet 2025 | Tietosuojakäytäntö | Käyttöehdot | | Tekijänoikeus
Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista