Artwork

Sisällön tarjoaa Anika Gupta. Anika Gupta tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Phenomics + computer vision for drug discovery with Imran Haque (Recursion Pharma)

27:36
 
Jaa
 

Manage episode 269861109 series 2769784
Sisällön tarjoaa Anika Gupta. Anika Gupta tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Conventional drug discovery ignores the spatial relationships between cells when assessing the effects of drugs. I talk with Imran Haque, VP of Data Science at Recursion Pharmaceuticals, about their data-first approach that combines "cell painting" with deep learning to assess changes in cellular morphology, thus providing a crucial lens into the molecular wirings of a given drug's mechanism of action. We discuss his team's work in repurposing therapies to tackle COVID-19 and what it takes to successfully merge deep learning with cellular images in a way that yields therapies.

Check out the glossary of terms, definitions, and resources (and get a sneak peak of the future conversations lined up!) here: bit.ly/datapulse-glossary

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/the-data-pulse/support
  continue reading

25 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 269861109 series 2769784
Sisällön tarjoaa Anika Gupta. Anika Gupta tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Conventional drug discovery ignores the spatial relationships between cells when assessing the effects of drugs. I talk with Imran Haque, VP of Data Science at Recursion Pharmaceuticals, about their data-first approach that combines "cell painting" with deep learning to assess changes in cellular morphology, thus providing a crucial lens into the molecular wirings of a given drug's mechanism of action. We discuss his team's work in repurposing therapies to tackle COVID-19 and what it takes to successfully merge deep learning with cellular images in a way that yields therapies.

Check out the glossary of terms, definitions, and resources (and get a sneak peak of the future conversations lined up!) here: bit.ly/datapulse-glossary

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/the-data-pulse/support
  continue reading

25 jaksoa

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas