Artwork

Sisällön tarjoaa TWIML and Sam Charrington. TWIML and Sam Charrington tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

AI Trends 2024: Machine Learning & Deep Learning with Thomas Dietterich - #666

1:05:18
 
Jaa
 

Manage episode 394076098 series 2355587
Sisällön tarjoaa TWIML and Sam Charrington. TWIML and Sam Charrington tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Today we continue our AI Trends 2024 series with a conversation with Thomas Dietterich, distinguished professor emeritus at Oregon State University. As you might expect, Large Language Models figured prominently in our conversation, and we covered a vast array of papers and use cases exploring current research into topics such as monolithic vs. modular architectures, hallucinations, the application of uncertainty quantification (UQ), and using RAG as a sort of memory module for LLMs. Lastly, don’t miss Tom’s predictions on what he foresees happening this year as well as his words of encouragement for those new to the field.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/666.

  continue reading

728 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 394076098 series 2355587
Sisällön tarjoaa TWIML and Sam Charrington. TWIML and Sam Charrington tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Today we continue our AI Trends 2024 series with a conversation with Thomas Dietterich, distinguished professor emeritus at Oregon State University. As you might expect, Large Language Models figured prominently in our conversation, and we covered a vast array of papers and use cases exploring current research into topics such as monolithic vs. modular architectures, hallucinations, the application of uncertainty quantification (UQ), and using RAG as a sort of memory module for LLMs. Lastly, don’t miss Tom’s predictions on what he foresees happening this year as well as his words of encouragement for those new to the field.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/666.

  continue reading

728 jaksoa

Alle episoder

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas