Sisällön tarjoaa peopleofpathology. peopleofpathology tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!
Episode 184: Dr Simone Arvisais-Anhalt And Dr Daniel Qazi: Large Language Models In Pathology: From Chat GPT to Retrieval Augmented Generation
MP3•Jakson koti
Manage episode 426514280 series 3385006
Sisällön tarjoaa peopleofpathology. peopleofpathology tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.
- We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
- There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
- Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
- They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
- We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine
Links for this episode:
What is Retrieval Augmented Generation?
People of Pathology Podcast:
184 jaksoa
MP3•Jakson koti
Manage episode 426514280 series 3385006
Sisällön tarjoaa peopleofpathology. peopleofpathology tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.
- We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
- There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
- Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
- They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
- We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine
Links for this episode:
What is Retrieval Augmented Generation?
People of Pathology Podcast:
184 jaksoa
Kaikki jaksot
×Tervetuloa Player FM:n!
Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.