Artwork

Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Load Balancing For High Performance Computing Using Quantum Annealing: Grid Based Application

12:00
 
Jaa
 

Manage episode 427186819 series 3474159
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/load-balancing-for-high-performance-computing-using-quantum-annealing-grid-based-application.
Exploring quantum annealing's efficacy in load balancing for high-performance computing with grid-based and off-grid simulations on quantum hardware.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #load-balancing, #high-performance-computing, #quantum-annealing, #grid-based-simulation, #off-grid-simulation, #computational-physics, #exascale-computing, #parallel-computing, and more.
This story was written by: @loadbalancing. Learn more about this writer by checking @loadbalancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Quantum annealing (QA) was used to partition a grid using a round robin protocol. QA and SA appear to surpass SD when computational work is distributed across a higher number of processors. A distinct “kink” is observed when partitioning across four processors. This kink indicates a drop in solution quality compared to the results achieved with Simulated Annealing (SA) and Steepest Descent (SD)

  continue reading

469 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 427186819 series 3474159
Sisällön tarjoaa HackerNoon. HackerNoon tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/load-balancing-for-high-performance-computing-using-quantum-annealing-grid-based-application.
Exploring quantum annealing's efficacy in load balancing for high-performance computing with grid-based and off-grid simulations on quantum hardware.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #load-balancing, #high-performance-computing, #quantum-annealing, #grid-based-simulation, #off-grid-simulation, #computational-physics, #exascale-computing, #parallel-computing, and more.
This story was written by: @loadbalancing. Learn more about this writer by checking @loadbalancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Quantum annealing (QA) was used to partition a grid using a round robin protocol. QA and SA appear to surpass SD when computational work is distributed across a higher number of processors. A distinct “kink” is observed when partitioning across four processors. This kink indicates a drop in solution quality compared to the results achieved with Simulated Annealing (SA) and Steepest Descent (SD)

  continue reading

469 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas

Tekijänoikeudet 2025 | Tietosuojakäytäntö | Käyttöehdot | | Tekijänoikeus
Kuuntele tämä ohjelma tutkiessasi
Toista