Artwork

Sisällön tarjoaa Data Driven Strength. Data Driven Strength tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.
Player FM - Podcast-sovellus
Siirry offline-tilaan Player FM avulla!

Volume and Hypertrophy: New Science Explained | S2E1

5:01:31
 
Jaa
 

Manage episode 443528492 series 2842144
Sisällön tarjoaa Data Driven Strength. Data Driven Strength tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Thanks for tuning in to the Data Driven Strength Podcast! https://sportrxiv.org/index.php/server/preprint/view/460 Timestamps: 0:00:00 Introduction 0:04:41 The Story Behind This Project 0:10:00 The Goal of This Podcast 0:24:03 Background Research / Rationale 0:44:30 Method of Set Quantification 0:51:20 Search and Inclusion Criteria 0:55:45 Why Include Non-training Control Groups 1:01:20 Smallest Detectable Effect Size 1:13:00 How Does Multilevel Meta-Regression Work 1:36:50 Comparing Different Functional Forms 1:52:45 Other Supplementary Meta-Analyses 2:01:00 Characteristics of the Included Studies 2:08:42 Method of Set Quantification Comparison 2:20:00 Primary Model Results 2:40:00 Efficiency Tiers 2:52:00 Secondary Analyses 3:03:00 Moderator Analyses 3:17:00 Strengths and Limitations of the Project 3:26:00 Measurement Timelines and Considerations 3:38:45 The Influence of Muscle Swelling 4:05:00 The Influence of Non-training Control Data 4:23:00 Our Practical Interpretations 4:50:00 What Should Be the New Volume Recommendations? All our stuff - https://data-drivenstrength.ck.page/profile Links: - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27433992/ - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35291645/ - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38037792/ - https://m-clark.github.io/posts/2019-05-14-shrinkage-in-mixed-models/ - https://matthewbjane.github.io Music by Artlist - https://artlist.io

  continue reading

68 jaksoa

Artwork
iconJaa
 
Manage episode 443528492 series 2842144
Sisällön tarjoaa Data Driven Strength. Data Driven Strength tai sen podcast-alustan kumppani lataa ja toimittaa kaiken podcast-sisällön, mukaan lukien jaksot, grafiikat ja podcast-kuvaukset. Jos uskot jonkun käyttävän tekijänoikeudella suojattua teostasi ilman lupaasi, voit seurata tässä https://fi.player.fm/legal kuvattua prosessia.

Thanks for tuning in to the Data Driven Strength Podcast! https://sportrxiv.org/index.php/server/preprint/view/460 Timestamps: 0:00:00 Introduction 0:04:41 The Story Behind This Project 0:10:00 The Goal of This Podcast 0:24:03 Background Research / Rationale 0:44:30 Method of Set Quantification 0:51:20 Search and Inclusion Criteria 0:55:45 Why Include Non-training Control Groups 1:01:20 Smallest Detectable Effect Size 1:13:00 How Does Multilevel Meta-Regression Work 1:36:50 Comparing Different Functional Forms 1:52:45 Other Supplementary Meta-Analyses 2:01:00 Characteristics of the Included Studies 2:08:42 Method of Set Quantification Comparison 2:20:00 Primary Model Results 2:40:00 Efficiency Tiers 2:52:00 Secondary Analyses 3:03:00 Moderator Analyses 3:17:00 Strengths and Limitations of the Project 3:26:00 Measurement Timelines and Considerations 3:38:45 The Influence of Muscle Swelling 4:05:00 The Influence of Non-training Control Data 4:23:00 Our Practical Interpretations 4:50:00 What Should Be the New Volume Recommendations? All our stuff - https://data-drivenstrength.ck.page/profile Links: - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27433992/ - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35291645/ - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38037792/ - https://m-clark.github.io/posts/2019-05-14-shrinkage-in-mixed-models/ - https://matthewbjane.github.io Music by Artlist - https://artlist.io

  continue reading

68 jaksoa

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Tervetuloa Player FM:n!

Player FM skannaa verkkoa löytääkseen korkealaatuisia podcasteja, joista voit nauttia juuri nyt. Se on paras podcast-sovellus ja toimii Androidilla, iPhonela, ja verkossa. Rekisteröidy sykronoidaksesi tilaukset laitteiden välillä.

 

Pikakäyttöopas