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Ärztliche Denkfehler: Vom Bias zur Fehldiagnose

1:01:43
 
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Interview mit Dr. Matthias Janneck, Leiter der Sektion Nephrologie am Albertinen-Krankenhaus Hamburg

Diagnose Denkfehler: Wie kognitive Verzerrungen zu Fehldiagnosen führen

Inhaltsverzeichnis: 00:00 Intro 02:50 Was sind ärztliche Denkfehler? 06:30 Frühes Bewusstsein stärken 10:16 Denkfehler und ihre Folgen 15:42 Welche Disziplinen sind besonders betroffen? 16:53 Wie fallen Denkfehler auf? 22:00 Availability Bias und Premature Closure 26:58 Confirmation Bias 28:50 Base Rate Neglect: „Häufiges ist häufig und Seltenes ist selten.” 33:59 Search Satisfaction Bias 35:53 Attribution Bias 37:10 Fallbeispiel 41:53 Strategien zur Verhinderung von Denkfehlern 48:16 „Man kann Läuse und Flöhe haben.” 49:49 Fehlerkultur 53:43 Blick in die Zukunft: Künstliche Intelligenz als Hilfsmittel? 56:48 Take-Home Messages

Mehr Infos zu Bias, Stereotype und Diskriminierung in der Medizin in AMBOSS: https://go.amboss.com/bias

Zur Podcast-Folge „Von Kolibris und Zebras: Seltene Erkrankungen“: https://go.amboss.com/155282

Zur Podcast-Folge „Stammzellspende: Wissen für die hausärztliche Praxis“: https://go.amboss.com/14d681

Mehr Infos zu Endometriose in AMBOSS: https://go.amboss.com/m4t

Zur Podcast-Folge „CME-Kurs Endometriose“: https://go.amboss.com/4mn

Mehr Infos zu Porphyrien in AMBOSS: https://go.amboss.com/1pg

Zur Podcast-Folge „Porphyrien erkennen: Drei klinische Steckbriefe“: https://go.amboss.com/zpn

Zum Studientelegramm LAE und Synkope: https://go.amboss.com/ptm

Zur Anmeldung für das Studientelegramm: https://go.amboss.com/ehw

Mehr zum AMBOSS-Podcast: https://go.amboss.com/podcast

Eure Fragen, unsere Antworten:

Frage: Über welche Studie spricht Dr. Janneck bei Minute 54:20?

Antwort: Berg HT, van Bakel B, van de Wouw L, et al. ChatGPT and Generating a Differential Diagnosis Early in an Emergency Department Presentation [published online ahead of print, 2023 Sep 9]. Ann Emerg Med. 2023;S0196-0644(23)00642-X. doi:10.1016/j.annemergmed.2023.08.003

Disclaimer:

Die Inhalte des AMBOSS-Podcasts sind rein akademisch. Sie dienen nur Informations-, Lern- und Trainingszwecken und sind für ärztliches Personal, Medizinstudierende und andere im Gesundheitswesen Tätige bestimmt. Die Inhalte sind nicht zur Behandlung realer Fälle geeignet und ersetzen keinen Arztbesuch.

Der Podcast wird mit größtmöglicher Sorgfalt erstellt. Die AMBOSS GmbH übernimmt jedoch keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Inhalte. Für Aussagen von Gesprächspartner:innen sind ausschließlich diese selbst verantwortlich – sie spiegeln nicht unseren Standpunkt wider.

Wir wählen unsere Gesprächspartner:innen ausschließlich aufgrund ihrer wissenschaftlichen Expertise aus. Auf uns bekannte wirtschaftliche Verbindungen unserer Gäste zu Unterstützer:innen unseres Podcasts weisen wir jeweils gesondert hin.

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Luvut

1. Intro (00:00:00)

2. Was sind ärztliche Denkfehler? (00:02:50)

3. Frühes Bewusstsein stärken (00:06:30)

4. Denkfehler und ihre Folgen (00:10:16)

5. Welche Disziplinen sind besonders betroffen? (00:15:42)

6. Wie fallen Denkfehler auf? (00:16:53)

7. Availability Bias und Premature Closure (00:22:00)

8. Confirmation Bias (00:26:58)

9. Base Rate Neglect: „Häufiges ist häufig und Seltenes ist selten.” (00:28:50)

10. Search Satisfaction Bias (00:33:59)

11. Attribution Bias (00:35:53)

12. Fallbeispiel (00:37:10)

13. Strategien zur Verhinderung von Denkfehlern (00:41:53)

14. „Man kann Läuse und Flöhe haben.” (00:48:16)

15. Fehlerkultur (00:49:49)

16. Blick in die Zukunft: Künstliche Intelligenz als Hilfsmittel? (00:53:43)

17. Take-Home Messages (00:56:48)

135 jaksoa

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Inhaltsverzeichnis: 00:00 Intro 02:50 Was sind ärztliche Denkfehler? 06:30 Frühes Bewusstsein stärken 10:16 Denkfehler und ihre Folgen 15:42 Welche Disziplinen sind besonders betroffen? 16:53 Wie fallen Denkfehler auf? 22:00 Availability Bias und Premature Closure 26:58 Confirmation Bias 28:50 Base Rate Neglect: „Häufiges ist häufig und Seltenes ist selten.” 33:59 Search Satisfaction Bias 35:53 Attribution Bias 37:10 Fallbeispiel 41:53 Strategien zur Verhinderung von Denkfehlern 48:16 „Man kann Läuse und Flöhe haben.” 49:49 Fehlerkultur 53:43 Blick in die Zukunft: Künstliche Intelligenz als Hilfsmittel? 56:48 Take-Home Messages

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Antwort: Berg HT, van Bakel B, van de Wouw L, et al. ChatGPT and Generating a Differential Diagnosis Early in an Emergency Department Presentation [published online ahead of print, 2023 Sep 9]. Ann Emerg Med. 2023;S0196-0644(23)00642-X. doi:10.1016/j.annemergmed.2023.08.003

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1. Intro (00:00:00)

2. Was sind ärztliche Denkfehler? (00:02:50)

3. Frühes Bewusstsein stärken (00:06:30)

4. Denkfehler und ihre Folgen (00:10:16)

5. Welche Disziplinen sind besonders betroffen? (00:15:42)

6. Wie fallen Denkfehler auf? (00:16:53)

7. Availability Bias und Premature Closure (00:22:00)

8. Confirmation Bias (00:26:58)

9. Base Rate Neglect: „Häufiges ist häufig und Seltenes ist selten.” (00:28:50)

10. Search Satisfaction Bias (00:33:59)

11. Attribution Bias (00:35:53)

12. Fallbeispiel (00:37:10)

13. Strategien zur Verhinderung von Denkfehlern (00:41:53)

14. „Man kann Läuse und Flöhe haben.” (00:48:16)

15. Fehlerkultur (00:49:49)

16. Blick in die Zukunft: Künstliche Intelligenz als Hilfsmittel? (00:53:43)

17. Take-Home Messages (00:56:48)

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